Viele Unternehmen haben bereits umgestellt und setzen auf Empfehlungssysteme, um Kunden sämtliche Produkte entsprechend der individuellen Vorlieben zu präsentieren. Häufig ist die Lösung dafür KI
Künstliche Intelligenz Die Künstlichen Intelligenz beschäftigt sich als Teilbereich der Informatik mit der Entwicklung von Computersystemen, die dazu in der Lage sind, selbstständig Aktionen auszuführen,
Machine Learning. Wann lohnt es sich? Was sind die Herausforderungen? Das Ziel maschineller Lernverfahren ist also, aus Daten den maximalen Anteil an Informationen zu gewinnen
Differenzierung innerhalb von Machine Learning Dass Machine Learning ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz darstellt, haben wir schon des Öfteren erklärt – und gleich der KI
Wie funktioniert Maschinelles Lernen? Math, science, history, unraveling the mysteries – That all start with the big ba… ehm data! Big Data! Big Data ist
Während Tech Nick und Herr Diggi Tal im Kinderzimmer verschwinden und den Spielzeugroboter fertig bauen und weiter über die verschiedenen Auffassungen von Robotern diskutieren, sitzt
Künstliche Intelligenz (KI) sei der menschlichen überlegen, sagt man. Sie sei schneller, korrekter – wenn nicht sogar fehlerfrei – und v.a. sei sie unvoreingenommen. Aber
