Viele Unternehmen haben bereits umgestellt und setzen auf Empfehlungssysteme, um Kunden sämtliche Produkte entsprechend der individuellen Vorlieben zu präsentieren. Häufig ist die Lösung dafür KI
Künstliche Intelligenz KI-Systeme können Menschen dabei helfen, der Arbeit effektiv und sicher nachzukommen und wettbewerbsfähige Arbeitsplätze auch zukünftig perfekt auszulasten. Und dennoch scheinen immer noch
Künstliche Intelligenz Die Künstlichen Intelligenz beschäftigt sich als Teilbereich der Informatik mit der Entwicklung von Computersystemen, die dazu in der Lage sind, selbstständig Aktionen auszuführen,
Machine Learning. Wann lohnt es sich? Was sind die Herausforderungen? Das Ziel maschineller Lernverfahren ist also, aus Daten den maximalen Anteil an Informationen zu gewinnen
Differenzierung innerhalb von Machine Learning Dass Machine Learning ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz darstellt, haben wir schon des Öfteren erklärt – und gleich der KI
Während Tech Nick und Herr Diggi Tal im Kinderzimmer verschwinden und den Spielzeugroboter fertig bauen und weiter über die verschiedenen Auffassungen von Robotern diskutieren, sitzt
Während Frau Dia Log und Herr Diggi Tal kuchenessend in der Küche stehen und darüber sprechen, welch eine Zeitersparnis, Flexibilität und Mobilität die beiden dank
Künstliche Intelligenz (KI) sei der menschlichen überlegen, sagt man. Sie sei schneller, korrekter – wenn nicht sogar fehlerfrei – und v.a. sei sie unvoreingenommen. Aber
Neuronen, Reize, Informationen, Verarbeitungen und das immer und immer wieder: Deep Learning. Doch wie sieht ein möglicher Einsatzbereich des DL aus? Was sind greifbare Erzeugnisse
